我们可以求图的强连通分量(strongly connected component)，然后将每个强连通子图收缩成一个“点”。新图的每个点的喜爱度，即为原图其所包含的所有的点的喜爱度之和。
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...结的观念，本研究尝试利用图形理论中寻找二元连 通元件 (biconnected component)及强连 通元件 ( strongly connected component )演算法，将所找出的二元连 通元件 或强连 通元件 (节点数大于2者)链结从图形中删除后，再依据剩馀链结在结构上的重要性，经过类...
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互相可达则属于统一个强连贯分量(Strongly Connected Component, SCC) 最关键通用局部：强连贯分量定然是图的深搜树的一个子树。 一、 Kosaraju算法 1.
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The crux of the algorithm comes in determining whether a node is the root of a strongly connected component.
算法的关键是判断一个结点是否是强连通分量的根。
The root node is simply the first node of the strongly connected component which is encountered during the depth-first traversal.
这个根结点是在深搜时碰到当前强连通分量的第一个结点。
When the search returns from a subtree, the nodes are taken from the stack and it is determined whether each node is the root of a strongly connected component.
当从一个搜索树返回时，判断该点是否是一个强连通分量的根。
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