径向基核函数(Radial Basis Function)–RBF-百度文库 RBF 核函数，因 为 1. 能 够实现 非 线 性映射；线 性核函数可以 证 明是他的一个特例；SIGMOID 核函数在.
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Radial Basis Function Network 径向基函数网络 ; 半径式函数网络 ; 径向基神经网络 ; 半径式函数网路
radial basis function neural network 径向基函数神经网络 ; 径向基神经网络 ; 神经网络
RBF-Radial Basis Function 径向基函数
radial basis function neural networks 径向基函数神经元网络
Radial Basis Function Networks 径向基函数网络
Radial Basis Function ANN 类神经网路
radial basis function rbf network 径向基函数网络
radial basis function algorithm 径向基函数算法
Radial Basis Function (RBF) neural network is performed through linear combination of nonlinear basis function.
径向基函数(RBF)神经网络通过非线性基函数的线性组合执行。
参考来源 - RBF神经网络及其在水质评价中的应用The classification mechanism of a radial basis function network(RBFN)is investigated in this paper.
本文研究了径向基函数网络（RBFN）的分类机理问题。
参考来源 - 期刊学术社区·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
The structure and features of radial basis function (RBF) network are introduced.
介绍了径向基函数(RBF)神经网络的结构和特点。
Performance of radial basis function network highly depends on the locations of radial basis function centers.
径向基函数网络的性能在很大程度上取决于径基函数中心位置的选取。
When error goal is 0. 01 and speed constant of radial basis function is 4, the network achieves optimization, and the total correct rate is 96%.
结果表明当目标误差为0．01，径向基函数的分布常数为4时，网络达到最优化，总的正确识别率为96％。
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