多目标优化问题(Multi-objective Optimization Problem, MOP)是在科学研究和工程实践中普遍存在的一类问题，其研 究对象是多于一个的目标函数在给定区域上的最优化问题...
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...12-007 【正文快照】： 1引言许多优化问题往往需要综合考虑多个目标,称为多目标优化问题(Multi-objective Optimization Problem,MOP),一般来说,MOP的各个优化目标之间通常相互冲突,即不可能同时在所有目标上都达到最优,只能在多个目标...
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硕士学位论文 基于粒子群算法的多目标函数优化问题研究 - 硕士论文 - 道客巴巴 是多目标的优化与决策问题。因此解决多目标优化问题，是一个非常有实际意义的课题。1．2国内外研究情况 多目标最优化（Multiobjective Optimization Problem，MOP）也称为多标准优化（multicritcria optimization），多绩效（multiperf
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In this paper, we do some research on resolving the multi-objective optimization problem with the two kinds of methods.
本文致力于研究利用这两种方法解决多目标优化问题的模型及方法。
参考来源 - 进化计算和人工神经网络在多目标优化问题中的应用·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
This paper is to study the use of evolutionary algorithms to solve multi-objective optimization problem.
本文主要是研究用进化算法来解决多目标优化问题。
Examples show that this algorithm can solve effectively the multi-objective optimization problem of virtual enterprise's partner selection.
通过算例，证实了该算法能很好地解决虚拟企业伙伴选择这一多目标优化问题。
Goal functions are created for three modulus values separately, and multi-objective optimization problem is solved with the strategy of state-space search.
分别为三率值创建目标函数，并利用状态空间搜索策略解决多目标优化问题。
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