...1．1） 2．平均绝对差（Mean Absolute Deviation）： MAD ＝ 1 n ∑ i ＝1 ｜ei ｜ （1．2） 3．均方差（Mean Squared Error）： MSE ＝ 1 n -1 ∑ n i ＝1 e 2 i （1．3） 4．标准差（Standard Deviation of Error）： SDE ＝ ∑ n i ＝1 e 2 i ／（n ...
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...等，我们选用Keras作为本文模型定义与算法实现的机器学习框架，选择backend为TensorFlow，同时使用均方误差(mean squared error)作为误差的计算方式，并采用RMSprop算法作为权重参数的迭代更新方案。
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...以变数预策能力（Predictability）来衡量变数间的因果关系，采用线性预测值（Linear Predictor）及均方误（Mean Squared Error）的大小来判断其预测能力，主要为单边递延落差法（One-side Distributed Lag Approach），以避免产生虚假回归（Spurious Regressi...
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...viation ， MAD）：预测期内每一次预测值与平均值的绝 对偏差的平均值，较好反应预测精度 平均平方误差（Mean squared error，MSE)： 对误差的平方和取平均值，较好反应预测精度 MAD = 实际值 预测值 n MSE = 实...
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Root Mean Squared Error 均方根误差 ; 均方根 ; 方均根误法 ; 统计回归标准误差
Laplacian mean squared error 拉普拉斯均方误差
normalized mean squared error 归一化均方误差 ; 均方误差
Minimum Mean Squared Error 最小均方误差 ; 小均方误差 ; 最少均方误差
Generalized mean squared error 一般均方差
mean-squared error optimization 均方差的最优化
Minimum Mean-Squared Error detector 最小均方误差检测器
以上来源于: WordNet
The evaluation criterion is the root mean squared error (RMSE) between predicted ratings and true ones.
评判标准是预测打分和真实值之间的均方误差(RMSE)。
It obtains low average mean squared error (MSE), fast convergence velocity and decreases the noise sensitivity at the same time.
该方法计算简单、均方误差小、收敛速度快，并且降低了算法对噪声的敏感性。
Generation into the optimal threshold AMSE (asymptotic mean squared error) provide options for moment estimates order of shape parameter.
代入最优阀值的渐近均方误差为我们提供了形状参数矩估计阶的选择依据。
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