机载非正侧视阵知识辅助STAP方法-《现代雷达》2011年10期-中国知网 ime Adaptive Processing,STAP)使用二阶统计量实现杂波和干扰的自适应对消,需要利用一定数目独立同分布(Independent Identi-cally Distributed,IID)的样本估计协方差矩阵。在均匀环境中,需要的样本数约为系统自由度的2～5倍[1]。本文针对机载非正侧视
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However, the correlation effect over time in SUR model is not taken into account. In a standard linear model, we often assume the error terms are identically independent distributed.
研究表明，与没有考虑不同时间上的相关性的信度回归模型相比较，考虑了相关性的模型得到的估计值的误差较小。
Until now, all the results on central limit theorems under sublinear expectations require that the sequence of random variables is independent and identically distributed.
本文的目的是探究次线性期望理论中一个重要的结果：中心极限定理。
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