土地遥感分类的新方法--- 模糊分类 模糊分类（Fuzzy Set Classification） 根据混合像元中各类型的百分比将一个像元归到几个类型。 如：TM 30m×30m的像元所对应的居住区也许是由房屋、草地、 道路组成。
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There are lots of fuzzy and noisy data in bank database, by application of fuzzy set improve the efficiency and accuracy of customer classification.
由于银行客户数据库中存在大量模糊和噪声数据，应用模糊集技术进行聚类分析，可以提高客户分类的效率和精确度。
Data mining is an important problem in KDD, and Rough set as a theory of set with fuzzy boundary is widely applied to infer classification rules from decision system.
数据挖掘是知识发现领域的一个重要问题，粗糙集理论是一种具有模糊边界的数据挖掘方法，它被广泛应用于决策系统的分类规则提取中。
Proposes a classification algorithm based on simplified fuzzy rules base combining fuzzy clustering with rough set.
结合模糊聚类和粗糙集提出了一种基于精简的模糊规则库分类算法。
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