模糊神经网络及其在熔融碳酸盐燃料电池系统中的应用研究【控制理论与控制工程专业优秀论文】 - docin.com豆丁网 法也多种多样。下面，以最为常用的模糊推理网络（Fuzzy ReasoningNetwork，FRN）和模糊基函数网络（FuZZy BasisFunction Network，FBFN）为 例，介绍模糊神经网络结构和参数学习算法，旨在理解模糊神经网络的构成机理， 改善网络性能。 2．2
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Fuzzy basis function network (FBFN) based on t s fuzzy model is given. A general approach for fault information detection in unknown systems using FBFN is present.
给出了基于T S模型的模糊基函数网络(FBFN)，并提出了一种基于FBFN的未知系统故障信息检测通用方法。
This fuzzy neural network USES wavelet basis function as membership function whose shape can be adjusted on line so that the networks have better learning and adaptive ability.
这种模糊神经网络利用了小波基函数作为隶属函数，可在线根据误差调整隶属函数的形状，使模糊神经网络具有更强的学习和适应能力。
A classification method based on fuzzy vector space model and radial basis function network is presented in this paper.
文本提出了一种基于模糊向量空间模型和径向基函数网络的分类方法。
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