但进入21世纪之后，人工神经网络领域接连发生了一些关键性的技术突破，深度神经网络（Deep Neural Network, DNN）就是这样一种对传统人工神经网络的重大改进。那么，DNN到底是什么？
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...牛翊童 针对汉-越双语因语言特点差异较大而导致难以实现词语自动对齐的问题,提出了一种基于深层神经网络(deep neural network,DNN)的汉-越双语词语对齐方法。该方法先将汉-越双语词语转化成词向量,作为DNN模型的输入,再通过调整和扩展HMM模型,并融入上下文信...
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...并推出异质运算(Heterogeneous Computing)概念的超级智慧手机平台，这款产品将利用百度的深度神经网路技术(Deep Neural Network)，不用透过云端，就可做到“即说即译”功能。
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deep convolutional neural network 一种深度卷积神经网络 ; 深度卷积风格迁移网络
Neural Network and Deep Learning 神经网络和深度学习
Deep Recurrent Neural Network 深度循环神经网络
Deep L-layer neural network 深层神经网络
Some recent neural network research also indicates that deep sleep may be important in helping clear the brain for new learning the next day.
最近的一些关于神经网络的研究发现：深睡眠对保持头脑清醒以进行第二天的学习非常重要。
The real-time identification via neural network is an important subject in intellectual deep drawing of sheet metal.
运用神经网络技术实现材料性能参数的实时识别是智能化拉深的重要研究课题。
It is applied neural network with new hybrid algorithms to the oil gas recognition of deep volcanic rocks reservoir, and it is proved the validity of the scheme.
将本文提出的带新型混合算法的神经网络应用于火山岩的油气识别，应用表明了本文提出的方案的有效性。
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