今朝对迷信任务流的研讨重要专注于任务流支撑的多样化办事整合、任务流表现和任务流治理；对数据世系(Data Provenance)的研讨任务也重要是重视于数据世系的建模、存储和查询等。
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...的产生、转换、更新过程的信息不仅是有意义的，而且是必需的，这些关于数据来源、产生过程的信息就是数据起源（data provenance）的概念。数据起源对于数据管理，尤其是科学数据和高质量的Web数据管理具有重要意义。
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·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
In order to solve data quality problems from the source and realize the traceability of data, the framework of data quality assessment based on data provenance is presented.
为了从源头解决数据质量问题，实现数据的可溯源，设计一个基于数据世系的数据质量评估系统框架。
The models are similar to the realization overviews, except that the focus is on identifying the role, provenance, and evolution of each data item, using the following stereotypes
除了将关注点放在识别角色、起源及每个数据项的演化上之外，模型类似于实现的概述，使用下面的原型
However, as data are frequently being updated in a decentralized environment, provenance information becomes critical to providing reliable and trustworthy services to scientists.
但是，随着数据在一个分散的环境中被频繁地更新，出处信息变得关键以为科学家提供可靠且值得信赖的服务。
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