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Then the segmentation problem is formulated as Maximum a Posterior Probability (MAP) estimation rule.
分割问题可以被转换成一种最大后验概率估计问题。
A multiple sensor information fusion algorithms-posterior probability detection algorithms is presented and applied to target identification.
提出了一种用于目标识别的多传感器雅息融合算法—后验概率检测算法。
Monte Carlo method can generate a large collection of models according to the posterior probability distribution and analyses and display the models with relative likelihood of model properties.
蒙特卡洛法能根据后验概率分布产生大量的模型，并能用模型的相关似然性质来分析和呈现这些模型。
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