BP神经网络

BP neural network

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bp neural network
基于BP神经网络电力负荷短期预测研究-两化融合关键词： bp神经网络；电力负荷；短期预测 [gap=628]keywords:bp neural network;power load;short-term forecast
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Back-Propagation neural network
文章详细信息关键词： Matlab工具箱;;BP神经网络;;安全监测;;预测 [gap=484]Keywords: Matlab toolbox,Back-Propagation neural network,safety monitoring,forecast
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BP nerve network
...牌定位;字符分割;BP神经网络;车牌识别;VC++ [gap=1162]Keywords: license location, characters segmentation, BP nerve network, license plate recognition, VC++ ...

短语

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bp神经网络
bp neural networks ; back propagation neural network ; bp artificial neural network

bp神经网络
BP（Back Propagation）神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入层（input）、隐层(hidden layer)和输出层(output layer)。

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