朴素贝叶斯

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Naive Bayes
朴素贝叶斯(Naive Bayes)是贝叶斯分类的一种实现。利用朴素贝叶斯法的定位过程如下。
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tree augmented naive Bayes
...师范大学学报（自然科学版） >>2007年01期周文刚 , 金鑫提出了一种基于树扩展朴素贝叶斯(tree augmented naive Bayes,TANB)的入侵检测方法.
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NajcveBayes
（2）朴素贝叶斯 朴素贝叶斯（NajcveBayes，NB）是一种简单的线性分类器。它在文本分类中应用得非常普遍。

短语

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朴素贝叶斯分类器
Navie Bayesian Classifier ; Naive Bayes ; TANC
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朴素贝叶斯分类
Naive Bayesian classification ; Naive Bayes Classifier ; Naive Bayes Classification ; NBC
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朴素贝叶斯算法
Naive Bayes ; new bayes ; bayesian naive algorithm ; Naive Bayes Algorithm

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因此，提出了一种基于粗糙集理论的混合树增广朴素贝叶斯分类模型（MTANC）。
So a new Bayesian model mixed tree augmented Naive Bayes classifier(MTANC) based on the rough set theory is presented.
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一个简单的机器学习算法，朴素贝叶斯算法可以把正规邮件从垃圾邮件里面分离出来。
A simple machine learning algorithm called naive Bayes can separate legitimate email from spam email.
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本文利用改进的K -均值算法对缺失数据进行处理，提高了朴素贝叶斯分类的精确度。
This paper USES the improved K-means (IKM) algorithm to process the missing data and thus improve the precision of the Naive Bayes classifier.

朴素贝叶斯
朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。最为广泛的两种分类模型是决策树模型(Decision Tree Model)和朴素贝叶斯模型（Naive Bayesian Model，NBM）。和决策树模型相比，朴素贝叶斯分类器(Naive Bayes Classifier 或 NBC)发源于古典数学理论，有着坚实的数学基础，以及稳定的分类效率。同时，NBC模型所需估计的参数很少，对缺失数据不太敏感，算法也比较简单。理论上，NBC模型与其他分类方法相比具有最小的误差率。但是实际上并非总是如此，这是因为NBC模型假设属性之间相互独立，这个假设在实际应用中往往是不成立的，这给NBC模型的正确分类带来了一定影响。

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