多因素方差分析

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multi-factor analysis of variance
多因素方差分析：多因素方差分析是一种数据分析中常见的统计模型，用于探讨连续型数据与类别型数据之间的关系。它主要用于检验自变量的不同类别对因变量的平均值是否存在显著差异。

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MANOVA
SPSS的强大的方差分析工具，如单因素方差分析（NOVA）、协方差分析（ANCOVA）、多因素方差分析 （MANOVA）是高级产品设计分析的最佳选择。
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Multi-way ANOVA
小麦显性矮秆基因复等位多态特性研究关键词：农户作物选择；家庭属性；多因素方差分析；宾县 [gap=1981]Key words: famers crops choices; family attributes; multi-way ANOVA; Binxian country

短语

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本文的主要统计方法为均值比较、重复多因素方差分析。
The statistical techniques performed for analysis were compare means, repeated-measures of MANOVA.
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方法：运用s PSS11。0统计分析软件对所取变量进行多因素方差分析和聚类分析。
Methods: The variables were subjected to SPSS11.0 for Windows by multi-factor analysis of variance and cluster analysis.
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对所收集的数据，进行统计描述、t检验、多因素方差分析、相关分析和逐步多元回归分析。
The data collected were described and analyzed with statistical description, t-test, analysis of variance, linear correlation and multiple linear regression.

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