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线性回归
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    线性回归:一种用于建立两个变量之间线性关系的统计学方法,通过拟合一条直线来预测一个变量的值。
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    [数] linear regression

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     regress

    32 6.5 回归和回归分析 regress(线性回归) xi: regress(带虚拟变量的线性回归..

  • 3

     MLLR

    相似度线性回归(MLLR)的模型调整演算法来克服。在噪音环境下使用麦克风阵列之连续数字

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    使用Excel 中的线性回归 (LINEST) 函数时返回错误的输出,凤丫头的网易博客,有需要装修房子的,可以联系我哦!,

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    简单线性回归还是一种多用途的建模技术。
    Simple linear regression is also a versatile modeling technique.
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    本系列研究了简单线性回归分析的两个应用。
    This series has studied two applications of simple linear regression analysis.
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    我还会废掉线性回归
    And I would ban linear regression.
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  • 线性回归

    线性回归是利用数理统计中回归分析,来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法,运用十分广泛。其表达形式为y = w'x+e,e为误差服从均值为0的正态分布。 回归分析中,只包括一个自变量和一个因变量,且二者的关系可用一条直线近似表示,这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量,且因变量和自变量之间是线性关系,则称为多元线性回归分析。

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