监督学习

监督学习

简明

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supervised learning
监督学习：一种机器学习方法，其中模型通过使用带有标签的训练数据来学习预测目标变量的关系。

网络释义
专业释义

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[计] supervised learning
监督学习（supervised learning）是神经网络训练过程中最常用的算法。在监督学习过程中，提供给神经网络的不仅有输入模式，还有对应于该模式的期望输出，期望输出...
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supervised training
... 超级用户Super user 监督学习Supervised training 交换机Switch ...
3
Supervised
再通俗一点的说法就是，DeepMind先用已有的围棋技巧来训练AI，称为监督学习（supervised learning），然后让AI和自己对弈，通过深度学习让其掌握如何赢得围棋比赛的技巧。

短语

1
半监督学习
Semi-supervised Learning ; Semi-supervised ; semi-supervised learning literature survey
2
无监督学习
自 unsupervised learning ; Unsupervised
3
非监督学习
unsupervised learing ; 自 Unsupervised Learning

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双语例句

1
非监督学习一般有两种思路。
There are actually two approaches to unsupervised learning.
2
监督学习与强化学习的区别是什么？
What are the differences between supervised learning and reinforcement learning?
3
监督学习是训练神经网络和决策树的最常见技术。
Supervised learning is the most common technique for training neural networks and decision trees.

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百科

监督学习
监督学习是指：利用一组已知类别的样本调整分类器的参数，使其达到所要求性能的过程，也称为监督训练或有教师学习。监督学习是从标记的训练数据来推断一个功能的机器学习任务。训练数据包括一套训练示例。在监督学习中，每个实例都是由一个输入对象（通常为矢量）和一个期望的输出值（也称为监督信号）组成。监督学习算法是分析该训练数据，并产生一个推断的功能，其可以用于映射出新的实例。一个最佳的方案将允许该算法来正确地决定那些看不见的实例的类标签。这就要求学习算法是在一种“合理”的方式从一种从训练数据到看不见的情况下形成。

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