机器学习

1
[计] Machine Learning
...，英文缩写为AI。广义上的人工智能实际上等同于机器智能，通俗的解释就是就是赋予机器以人的智慧，让机器像人一样学会思考。而机器学习(Machine Learning，ML)是人工智能的一个研究分支，主要是设计和分析一些让计算及自动获取知识的算法，涉及到概率论、统计学、逼近论等多个领域。
2
ML
...取代了手动编程，机器学习（ML）是一种帮助计算机发现数据中的模式和关系的科学。对于创建个人的和动态的经历来说，它是一种强有力的工具。
3
MLlib
...据挖掘原理、案例、工具与应用 , 大数据分析挖掘-基于HadoopMahoutMLlib的大数据挖掘, Spark大数据挖掘工具Mllib实战（机器学习）, Python和R数据挖掘技术-基于Python和R语言的数据挖掘和统计分析技术, 大数据分析与挖掘综合能力提升实战, 数据仓库与数据挖掘,...
4
Mitchell
《机器学习》（Mitchell）：展示了机器学习中核心的算法和理论，并阐明了算法的运行过程。

短语

1
机器学习是造成这种混乱的主要原因。
Machine learning is the technology that's responsible for most of this disruption.
2
机器学习现在能够完成极其复杂的任务。
Machine learning is now capable of far, far more complex tasks.
3
机器学习在90年代早期开始进入工业领域。
Machine learning started making its way into industry in the early 90s.

点击反馈