损失函数

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[数] loss function
损失函数（loss function）：度量模型一次预测错误的程度，常用的有0-1损失函数、平方损失函数、绝对损失函数、对数损失函数、对数似然损失函数。
2
cost function
...归与逻辑回归 1、在描述 Logistic 回归之前,我们先要讨论下线性回归(...因此需要对 h 函数进行评估,得到损失函数(cost function) : 为什么要选择 J(..
3
Loss
...中标出），而使其他不正确分类的得分尽可能低。理想的正确分类得分与目前的权重所计算出的得分之间的差距被称为损失函数（loss）。因此训练DNN的目标即找到一组权重，使得对一个较大规模数据集的loss最小。
4
Taguchi Loss Function
 介绍田口损失函数（Taguchi Loss Function），以及如何将它作为一个质量测量方法进行运用  设计一个23 因子实验法（或者是一个更简单的实验），并进行分析，以减少标准差为...

短语

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损失函数的不对称包括契约性的和非契约性的。
The asymmetry of loss function consists of contractual asymmetry and non-contractual asymmetry.
2
质量损失函数的基本目的就是以定量的方式评价低质量对顾客造成的损失。
The basic purpose of a quality loss function is to evaluate a loss to customers in a quantitative manner.
3
田口质量损失函数中的质量损失不仅仅存在于不合格品中，同样也存在于合格品中。
In the Taguchi quality loss function, the loss exists not only in unqualified products, but also in qualified products.

损失函数
损失函数（loss function）或代价函数（cost function）是将随机事件或其有关随机变量的取值映射为非负实数以表示该随机事件的“风险”或“损失”的函数。在应用中，损失函数通常作为学习准则与优化问题相联系，即通过最小化损失函数求解和评估模型。例如在统计学和机器学习中被用于模型的参数估计（parameteric estimation），在宏观经济学中被用于风险管理（risk mangement）和决策，在控制理论中被应用于最优控制理论（optimal control theory）。

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