前馈神经网络

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feedforward neural network
前馈神经网络（feedforward neural network）是一个人工的神经网络，它是单元之间的连接，不会形成有向圈。跟周期性的神经网络是不一样的。
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FFNN
首先，极地的 前馈神经网络 （ FFNN ）是经过精心挑选的模型来构造记忆的一部分。记忆子模型的输出和输入信号之间的误差信号，然后过滤，然后在模型输出后注入。
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feedforward network
摘要：一些笔记：前馈神经网络（feedforward network）：1.一个网络通常又若干层构成，每一层网络都有若干个神经元，在参数初始化之前，每一层的各个节点彼此无法区分，不知道以后“承...
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FNN
...业研磨操作来预测回路的输出变量、关键绩效指标(KPI)包括吞吐量、三个粒级分数、固体百分比和循环负荷，使用了前馈神经网络(FNN)和递归神经网络(RNN)，利用基于物理和经验方法的混合模型来近似的工厂的实际行为。

短语

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前馈神经网络在许多领域有着广泛的应用。
Feedforward neural networks have been widely used in many applications.
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将这些壳系数输入前馈神经网络簇，以识别该手写体数字。
The shell coefficients are used as features to input into a feed-forward neural network to recognize the handwritten numerals.
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多层前馈神经网络是在实践中应用最为广泛的一种神经网络。
Multilayer feedforward neural network is the most popular one in practice.

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