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偏最小二乘法
  • 简明
  • 1
    偏最小二乘回归:一种统计学方法,通过投影预测变量和观测变量到一个新空间来寻找一个线性回归模型。
  • 网络释义
  • 专业释义
  • 1

     PLS

    ...是多元线性回归方程在多组分分光光度法中的应用,该法具有计算时间短,程序简单,可用于大批样品例行分析中数据处理等优点。但是,在求算过程中需要矩阵求逆,从而使测定的结果误差较大。偏最小二乘法(PLS)是一种多组分同时测定的新计算方法,属于以因子分析为基础的多元校准方法。

  • 2

     partial least squares

    偏最小二乘法(Partial Least Squares,PLS)是一种全光谱分析方法,该法充分利用了多个波长下的有用 信息,不需刻意地选择波长,且能滤去原始数据的噪...

  • 3

     partial least squares method

    ...偏最小二乘法 总指数 广义指数 [gap=1603]key words】RMB Real Exchange Rate;Trade Balance of Textile;General index number;Generalized index number;Partial Least Squares method ..

  • 4

     Partial least square

    ...挖掘和利用,对交通流统计预测模型和方法的研究仍在进行中[2-3]。2偏最小二乘回归模型的算法偏最小二乘法(partial least squares,简称为PLS)是建立一种多因变量对多自变量的回归模型方法,可以较好地解决许多以往用普通多元回归因多重相关性而导致无法建立模型的...

  • 双语例句
  • 1
    并对试验结果运用最小二乘法与残差分析进行回归分析。
    The test result was analysed with Partial Least Square and Residual analyse.
  • 2
    采用最小二乘法(PLS)建立定标模型,并对原始光谱进行预处理。
    The NIRS calibration models were developed using the partial least squares (PLS) regression technique.
  • 3
    在统计工具箱中,增加了交叉验证,特征选择,拟随机数和最小二乘法
    Cross validation, feature selection, quasi-random numbers, and partial least squares in Statistics Toolbox.
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  • 百科
  • 偏最小二乘法

    偏最小二乘法是一种数学优化技术,它通过最小化误差的平方和找到一组数据的最佳函数匹配。用最简的方法求得一些绝对不可知的真值,而令误差平方之和为最小。很多其他的优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘形式表达。

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