singular value decompostion
应用奇异值分解法（Singular Value Decompostion）计算相关系数矩阵C的14 个实数特征值九。［U，S，V］＝svd（A），其中u和V代表二个相互正交矩阵，S代表 一对角矩阵。
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某些时候也利用tr(AB)=tr(BA)来求迹 (2) 奇异值分解（Singular value decompostion ） 奇异值分解非常有用，对于矩阵A(p*q)，存在U(p*p)，V(q*q)，B(p*q)（由对角阵与增广行或列组成），满足A = U*B*V U和V中分别是...
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singular value decompostion
奇异值分解
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