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2、KNN 文本分类算法及改进 2.1 KNN 分类算法 K-近邻法(K-Nearest Neighbor,KNN)是一种较简单的分类算法,由Cover 和Hart 于1968 年提出,至今仍是模式识别非参数法中最重...
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...k-近邻算法（k-Nearest Neighbor，KNN），即给定一个训练样本集（样本集中每个数据都存在标签），对新的输入实例，将新输入实例的每个特征与样本集中数据对应的特征...
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k-nearest neighbor classification 近邻分类 ; 分类器
Fuzzy k-Nearest Neighbor 模糊k ; 与模糊K ; 模糊最近邻分类 ; 法
k-Nearest Neighbor Classifiers 最邻近分类法
k-nearest neighbor query k近邻查询
k-nearest neighbor algorithm K最邻近算法 ; 最邻近算法 ; 近邻算法 ; 算法
The reason is that the algorithm searches the nearest neighbor points with K-nearest neighbor.
这主要是因为算法使用了K-近邻方法来求解最近邻点。
This paper put forward and carried out a text classification method using feed-forward neural network and K-nearest neighbor.
提出并实现了一种结合前馈型神经网络和K最近邻的文本分类算法。
In the process of researching post-classification comparison method this paper improve K-nearest neighbor classifier and gain better detection result.
在分类结果比较法的研究过程中，针对城区变化检测的特定问题，改进了经典k近邻法，获得了较好的变化检测结果。
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