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An algorithm for efficient mining of asynchronous periodic patterns with multiple granularities by exploring some interesting properties related to asynchronous periodicity was proposed.
把异步周期和多时间粒度下的时态模型结合起来研究，并利用异步周期的特点提出了一种有效的挖掘算法。
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