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kernel principal component analysis

  • 核主成分分析,核主元分析

网络释义专业释义英英释义

  核主成分分析

核主成份分析

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  核主元分析

核主元分析

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  核主分量分析

核主分量分析

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  核函数主成分分析

核函数主成分分析

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短语

sparse kernel principal component analysis 稀疏核主元分析

weighed kernel principal component analysis 加权的核主成分分析

Weighted Kernel Principal Component Analysis 加权核主成分分析

kernel-based principal component analysis 核函数主元分析

Kernel principal component-cluster analysis 核主成分聚类分析

 更多收起网络短语
  • 核主成分分析 - 引用次数:35

    Proposition of Kernel principal component analysis based Quantum-behaved Particle swarm optimization algorithm of Support Vector Machines (KQP-SVM) Algorithm. The CP-SVM algorithm can acquire higher precision but with lower speed.

    2.提出基于核主成分分析的量子行为粒子群优化支持向量机预测算法(KQP-SVM)CP-SVM预测算法可以得到较高的预测精度,但预测速度较慢。

    参考来源 - 智能优化支持向量机预测算法及应用研究
    核主元分析 - 引用次数:15

    In order to overcome the shortcomings of conventional Kernel Principal Component Analysis(KPCA) method in modeling and analyzing of large sample data(e. g. , high computational complexity, long time modeling and large storage space etc.

    常规核主元分析(KPCA)方法在对大样本数据分析建模时,存在运算复杂度高、建模时间长以及所需存储空间大等缺点。

    参考来源 - 基于相似度的核主元分析方法及其应用研究
    核主分量分析 - 引用次数:14

    The kernel projection analysis, including the kernel principal component analysis (KPCA) and kernel Fisher discriminant analysis (KFDA), is an efficient nonlinear feature extraction method proposed by Scholkopf and Mike et al recently.

    投影分析,包括核主分量分析(KPCA)和Fisher鉴别分析(KFDA),是最近刚刚提出的非常有效的非线性特征抽取方法。

    参考来源 - 基于核投影分析的特征抽取及应用研究
    核函数主元分析 - 引用次数:4

    参考来源 - 基于Kernel的机器学习在建模与分类问题的应用研究
  • 核主元分析 - 引用次数:4

    In view of Principal Component Analysis (PCA) in the breakdown characteristic choice insufficiency, has introduced the kernel method, realized one kind to be effective based on the Kernel Principal Component Analysis (KPCA) non-linear characteristic choice method.

    3、研究并实现了基于核主元分析的特征选择方法。

    参考来源 - 基于支持向量机的旋转机械故障诊断方法研究
    核主成分分析 - 引用次数:4

    In this paper, a supervised fuzzy clustering RBF neural network (SFCM-RBFNN) based on kernel principal component analysis is introduced for constructing the garment seam evaluation system. Experimental results demonstrate that the proposed system could efficiently evaluate the fabric sewing ability.

    本文针对这些问题,在对面料的FAST力学性能数据进行相关分析核主成分分析的基础上,提出基于监督模糊聚类的径向基神经网络(SFCM-RBFNN)来客观评价服装缝纫性能,取得了较好的预测效果。

    参考来源 - 基于神经计算的服装缝纫性能模糊评价研究
    核主分量分析 - 引用次数:2

    参考来源 - 基于高斯混合模型与子空间技术的故障识别研究
  • 核函数主元分析 - 引用次数:4

    参考来源 - 毛竹林水土保持耕作体系下土壤侵蚀预测模型研究
  • 核主成份分析 - 引用次数:3

    参考来源 - 基于模糊遗传算法和核主成份分析的遥感图像处理研究

·2,447,543篇论文数据,部分数据来源于NoteExpress

Kernel principal component analysis

  • abstract: In the field of multivariate statistics, kernel principal component analysis (kernel PCA)

以上来源于: WordNet

双语例句

  • The nonlinear components of gait features are extracted based on kernel principal component analysis (KPCA).

    训练阶段,-主分析用来捕捉非线性手写变化。

    www.dictall.com

  • An approach to gear fault diagnosis is presented, which bases on kernel principal component analysis (KPCA).

    提出基于函数主元分析的齿轮故障诊断方法

    www.magsci.org

  • In the training phase, kernel principal component analysis is used to capture nonlinear handwriting variations.

    训练阶段-主分析用来捕捉非线性手写变化

    dict.cnki.net

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