L-K optical flow algorithm is not very suitable in facial feature point tracking.
原始l - K光流算法用于面部特征点跟踪时，易出现跟踪不稳定的情况。
This method can find the exact initial position and achieve better result of facial feature point localization.
由于能够快速获得较准确的初始位置，进而取得较好的人脸特征标定结果。
Facial feature point location is one of the fundamental and crucial problems in the field of facial recognition, computer vision and graphics.
人脸面部的关键特征点定位既是人脸识别研究领域中的一个关键问题，也是计算机视觉和图形学领域的一个基本问题。
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