臼前一些主要的传统推荐技术有： （1）基于内容的过滤（content-based filtering）：根据某个 用户以前选择过的项目来进行推荐，所推荐的项目与用户以 前选择过的项目有很高的相似度。
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这种推荐方式在推荐系统中称为基于内容的推荐（content-based filtering）。 我们还可能查看排行榜，比如著名的IMDB电影排行榜，看看别人都在看什么电影，别人都喜欢什么电影，然后找一部广受好评的电影观...
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With the development of camouflage technology , spam became more obscure, and lead to higher false positive rate for content-based filtering. For large number of suspected spam, content-based filters also spent so much time on processing.
随着伪装技术的发展,垃圾邮件也越来越隐晦,致使基于内容过滤的误判率也很高,而对大量疑似垃圾邮件,基于内容的过滤也耗费了大量的处理时间。
参考来源 - 垃圾邮件行为模式识别与过滤方法研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
Content-based filtering works by analyzing the content of the objects to form a representation of the visitor's interests.
基于内容的过滤通过分析目标的内容形成对访客兴趣的陈述。
The paper presents a personalization recommendation system based on search result by combining content-based filtering technol.
本文研究的是在线渠道这一新的信息媒介中，消费者信息搜索效果的影响因素。
Most of the content-based filtering algorithms are based on vector space model, of which Naive Bayes algorithm and K-Nearest Neighbor (KNN) algorithm are widely used.
基于内容的过滤算法大多数是基于向量空间模型的算法，其中广泛使用的是朴素贝叶斯算法和K最近邻（KNN）算法。
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