3．3．1贝叶斯网络法 贝叶斯网络（Bayesian Networks），又称信度网（Belief Networks），为因果关 系的表示提供了一个方便的途径，能够揭示令人信服的概率依赖关系，适合于进 行配电网的可靠性评估。
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Bayesian belief networks 网络 ; 网路 ; 贝叶斯信念网络 ; 又称贝叶斯信度网络
Deep Belief Networks 深度信念网 ; 深度信念网络 ; 深信度网络
Naïve Bayesand Bayesian Belief Networks 朴素贝叶斯和贝叶斯网络
A best classifier can be built by using belief networks.
利用信度网可以构造出分类性能更好的分类器。
Exact inference on general belief networks is a NPC problem.
一般信度网的精确推理是一个NPC问题。
Topics include clustering, sparse coding, autoencoders, restricted Boltzmann machines, and deep belief networks.
主题主要有聚类，稀疏编码，局限玻尔兹曼机和深度信念网络。
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