...优化算法—人工蜂群算法(ABC) 一、人工蜂群算法的介绍 人工蜂群算法(Artificial Bee Colony, ABC)是由Karaboga于2005年提出的一种新颖的基于群智能的全局优化算法，其直观背景来源于蜂群的采蜜行为，蜜蜂根据各自的分工进行...
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基于人工蜂群技术的海杂波参数优化方法 - 中南大学学报（自然科学版、英文版） 关键字: 人工蜂群；雷达；海杂波；参数优化[gap=992]Key words: artificial bee colony; radar; sea clutter; parameter optimization
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本文阐述两个主要的基于蜜蜂采集模型的智能优化算法,蜂群算法（Bees Algorithm,BA）和人工蜂群算法（Artificial Bee Colony,ABC）,并简要介绍其它一些该类智能算法。
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Artificial bee Colony (ABC) algorithm is an optimization algorithm based on the intelligent behavior of honey bee swarm.
人工蜂群算法(abc)是一种基于蜜蜂行为的优化算法。
In a dynamic uncertain environment, this paper presented a path planning method combined time rolling window and artificial bee colony algorithm for mobile robot.
在动态不确定环境下，本文提出了结合时间滚动窗口与人工蜂群算法的移动机器人路径规划方法。
In order to realize fast and accurate evaluation for flatness error, a Modified Artificial Bee Colony (MABC) algorithm is proposed to implement the minimum zone evaluation of flatness error.
为了准确快速评定平面度误差，提出将改进人工蜂群(MABC)算法应用到平面度误差最小区域评定中。
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