Listing 2 is a sample data set.
清单2是一个数据集的例子。
Let's look an example data set.
我们来看一个样例数据集。
是一个关于你的数据的数据集。
您的数据集有多大？
Step 2: Create a Tables data set.
步骤2：创建一个Tables数据集。
The data set was getting unwieldy.
数据集变得难以处理。
Here's a data set. There is oxygen.
这儿是一个数据集，那是氧。
Add computed columns to the data set.
在数据集中添加计算列。
Change data set and enable parameters.
修改数据集并启用参数。
Create a data set from the data source.
从数据源中创建一个数据集。
Click OK to save and close the data set.
点击OK以保存并关闭数据集。
Adding report parameters to the data set.
在数据集中添加报告参数。
In the data set list, select your data set.
在Data Set列表中，选择您的数据集合。
Enter the name of the data set to be created.
输入要创建的数据集的名字。
This data set showed no clear trend, said Stott.
斯托特坦言，该数据集显示不出明确的趋势。
This event happens once for each row on the data set.
这个事件对于数据集合的每一行都只发生一次。
My limited data set shows a trend, but not a dire one.
我的有限的数据布局显示了一个趋势，不过这并不是一个可怕的趋势。
Create a data set that lists the states in the state table.
创建一个在STATE表格中列出状态的数据集合。
But an important factor is simply the size of the data set.
但是，一个重要因素是数据集的大小。
This TAB shows the custom scripts that control the data set.
该项显示了控制数据集合的定制脚本。
In the data set list, select the Team area options data set.
在Data set列表中，选择Teamareaoptions数据集。
Listing 1 shows an example XML data set with a list of books.
清单1显示了书籍列表的一个示例XML数据集。
Open the data set editor for a data set that lists work items.
为列出工作项的数据集合打开数据集合编辑器。
You can add more input or output columns to this data set later.
稍后您要向该数据集添加更多的输入或者输出列。
Data can also be deleted and removed entirely from the data set.
还可以从数据集中删除和移除数据。
This isn't the most entertaining data set, but it's encouraging.
这并非最有趣的数据集，但振奋人心。
"I had a tiny data set running on small computers," she says.
“我有个很小的数据需要在小电脑上确定，”她说。
This event happens only once: before the data set is filled with data.
该事件只会发生一次：在数据集合被数据填充之前。
In an earlier part of this series, you created a data set of users.
在本系列文章的前两篇中，您创建了一系列的用户。
Why are we using the same data set we used in the classification example?
我们为何要使用与分类例子中相同的数据集呢？
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